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SUMMARY:Benutzerzentrierte Informationsvisualisierung und visuelle Analyse
DESCRIPTION:Im Anschluss an den Vortrag laden wir zu einem Get-together ein
 .\n\n Der Umgang mit und die Wertschöpfung aus heterogenen Daten spielt ein
 e essentielle Rolle für viele Unternehmen. Viele Bereiche der Informatik wi
 dmen sich der Fragestellung wie aus den Daten Informationen gewonnen werden
  können, wie diese den rechtlichen Normen entsprechen können aber auch wie 
 Menschen mit der enormen Menge und Vielfalt der Daten umgehen können. Der m
 enschliche Umgang mit Daten wird von diversen Faktoren beeinflusst: Es ist 
 der Mensch selbst, der sehr individuelle Eigenschaften, Interessen und Fähi
 gkeiten haben kann, es sind die Daten, die in unterschiedlichen Formen vorl
 iegen können oder gar erst aus verschiedenen Quellen extrahiert werden müss
 en und nicht zuletzt, sind es die Aufgaben, die zu bewältigen sind. Diese A
 ufgaben werden immer komplexer und benötigen höhere kognitive Fähigkeiten. 
  Methoden der Informationsvisualisierung, der visuellen Analyse und der sel
 bstlernenden Informationssysteme versuchen die kognitive Last zu reduzieren
  und den Menschen nicht nur zur Bewältigung analytischer Aufgaben zu unters
 tützen, sondern auch neue Aspekte aus den Daten zu entdecken. So sollen vis
 uelle Informationssysteme dazu beitragen aus Daten Mehrwerte, insbesondere 
 für Unternehmen zu schaffen.  In diesem Vortrag werden sowohl kanonische As
 pekte der Informationsvisualisierung als auch Anwendungen und Anwendungsbei
 spiele aufgezeigt, wie Informationsvisualisierung den Menschen in den Mitte
 lpunkt stellt und ihm den Umgang mit großen Datenmengen vereinfacht.  Prof.
  Dr. Kawa Nazemi ist seit 2016 Professor im Fachbereich Media an der Hochsc
 hule Darmstadt. Dort lehrt und forscht er in den Bereichen Mensch-Computer-
 Interaktion, Informationsvisualisierung und Data Analytics.  Professor Naze
 mi forschte zwischen 2007 und 2016 am Fraunhofer IGD in der Abteilung Infor
 mationsvisualisierung und Visual Analytics. Er leitete dort ab 2011 die Gru
 ppe Semantik Visualisierung, die benutzerzentrierte Visualisierungslösungen
  entwickelte und war stellv. Abteilungsleiter. Er entwickelte mit seiner Gr
 uppe am Fraunhofer IGD die SemaVis Technologie, die einen ganzheitlichen Tr
 ansformationsprozess von Rohdaten bis hin zu interaktiven und intelligenten
  Visualisierungen umsetzt.  Kawa Nazemi promovierte am Fachbereich Informat
 ik der TU Darmstadt zu adaptiven und intelligenten Visualisierungen. Er war
  verantwortlich für eine Vielzahl nationaler und europäischer Projekte und 
 diverser Forschungsaufträge der Industrie. Er ist Autor von über 70 peer-re
 viewed Publikationen und Mitglied diverser Programmkomitees. Seine Forschun
 gsarbeiten wurden u. a. von der Academia Europaea mit dem Burgen Scholarshi
 p Award und der European Association for Artificial Intelligence gewürdigt.
   Die Teilnahme ist kostenlos. Wir bitten um Anmeldung unter diesem Verweis
 .
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