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SUMMARY:Der Einsatz von Sprachtechnologie gegen Online-Hetze
DESCRIPTION:Der Umgang mit Online-Hetze ist bereits seit mehreren Jahren ei
 n Problem im Internet, insbesondere in sozialen Netzwerken. Da die enorme M
 enge an Kommentaren nicht mehr manuell moderiert werden kann, ist es essenz
 iell, automatische Methoden zur Detektion offensiver Kommentare unterstütze
 nd einzusetzen. Doch speziell in Bezug auf die deutsche Sprache bringt die 
 Erforschung von Methoden zur Hatespeech-Erkennung einige Schwierigkeiten mi
 t sich: zum einen sprachliche Besonderheiten und zum anderen die Knappheit 
 geeigneter Datensätze. Deshalb soll in diesem Vortrag ein Überblick über di
 e Forschungsentwicklung gegeben werden, die wir insbesondere anhand von Sha
 red Tasks darstellen. Außerdem werden geeignete Datensätze, Methoden und Er
 gebnisse zusammenfassend dargestellt und diskutiert.  \n\nVita der Referent
 in:\n\nProf. Dr. Melanie Siegel ist Professorin für Informationswissenschaf
 t an der Hochschule Darmstadt, mit Schwerpunkt in semantischen Technologien
 . Sie interessiert sich für Sprachtechnologie, maschinelle Übersetzung (MÜ)
 , Syntax und Semantik der japanischen Sprache, Ontologie, Informationsextra
 ktion, Sentimentanalyse und technische Dokumentation. Ihre Promotion hat si
 ch im Rahmen des großen deutschen MÜ-Projekts „Verbmobil“ 1996 mit einer Ar
 beit zur japanisch-deutschen MÜ abgeschlossen. Ihre Habilitation in Bielefe
 ld umfasst eine Venia für Computerlinguistik und Sprachtechnologie. Sie hat
  10 Jahre am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz und der
  Universität Saarbrücken gearbeitet, sowie 6 Jahre in der Software-Firma Ac
 rolinx GmbH in Berlin.  www.melaniesiegel.de\n\nBitte hier anmelden, Teilna
 hmeinformationen werden rechtzeitig verschickt.
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