BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:7668-2631@rg-rhein-main.gi.de
CLASS: PUBLIC
SUMMARY:RMU AI and Creativity Symposium
DESCRIPTION:Mit der rasanten Weiterentwicklung generativer Modelle und auto
 nomer Agenten wird es zunehmend schwieriger, zwischen statistischer Nachahm
 ung und tatsächlicher Kreativität zu unterscheiden. Dieses interdisziplinär
 e eintägige Symposium geht über etablierte Narrative rund um Künstliche Int
 elligenz hinaus und untersucht die strukturellen und kognitiven Parallelen 
 zwischen biologischen und künstlichen Formen des Schaffens. Durch die Zusam
 menführung führender Forschender aus den Bereichen maschinelles Lernen und 
 Kognitionswissenschaft soll ein Raum für vertiefte Analyse und interdiszipl
 inären Austausch entstehen, der neue Erkenntnisse darüber ermöglicht, wie K
 I-Systeme große Suchräume nach Neuheit und funktionalem Nutzen erkunden und
  welches kreative Potenzial in aktuellen Systemen bereits angelegt ist.  An
 knüpfend an die Konferenz „Bridging Fields in Creativity” 2024 in Oppenheim
 , deren Schwerpunkt auf den neuronalen Mechanismen lag, die kreativen Proze
 ssen zugrunde liegen, richtet dieses Symposium sein Augenmerk auf die rechn
 ergestützten Architekturen, die Kreativität als Kernkompetenz intelligenter
  Systeme simulieren, erweitern oder möglicherweise neu definieren.  Bestäti
 gte Referent*innen      Simon Colton (Queen Mary University of London)     
 Giorgio Franceschelli (Universität Bologna)     Jennifer Haase (Humboldt-Un
 iversität zu Berlin)     Benjamin Paaßen (Universität Bielefeld)     Tom Za
 havy (Google DeepMind)  Einreichung von Abstracts  Im Rahmen des Symposiums
  findet eine Postersession statt, bei der Forschende die Möglichkeit haben,
  ihre neuesten Arbeiten im Bereich KI und Kreativität vorzustellen. Zu den 
 Themen von Interesse gehören unter anderem:      Computational Creativity u
 nd kreative AI Systeme     Kreative Problemlösung in neuronalen Netzen     
 Generative Modelle und Open-ended Learning     Verbindungen zwischen mensch
 licher und künstlicher Kreativität     Human-AI collaboration und ko-kreati
 ve Systeme  Die Einreichungen können auf Arbeiten basieren, die bereits auf
  Konferenzen oder in Fachzeitschriften veröffentlicht wurden. Beiträge, die
  Demonstrationen enthalten, sind besonders willkommen. Einreichungssprache 
 ist Englisch.  Einreichungsfrist für Abstracts: 14.03.26 (AoE) Benachrichti
 gung über die Annahme von Postern: 21.03.26 (AoE)  Organisation  Organisier
 t wird die Veranstaltung von Prof. Dr. Simon Rumpel (Johannes Gutenberg-Uni
 versität Mainz), Prof. Dr. Matthias Kaschube (Goethe-Universität Frankfurt)
  und Prof. Dr. Kristian Kersting (TU Darmstadt) sowie Jonas Elpelt (Goethe-
 Universität Frankfurt), Matthias Lang, Daniel Ochs und Antonia Wüst (alle T
 U Darmstadt). \n\nDie Teilnahme ist kostenlos.\n\nAnmeldung unter LINK http
 s://www.rhein-main-universitaeten.de/news/save-the-date-rmu-ai-and-creativi
 ty-symposium
LOCATION:Georg-Christoph-Lichtenberg-Haus
DTSTAMP:20260217T102305Z
DTSTART:20260416T080000Z
DTEND:20260416T160000Z
END:VEVENT
END:VCALENDAR