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F.A.Z. Rhein-Main Feierabendbriefing: Wie die F.A.Z. einen KI-Podcast inhouse entwickelt, produziert und vertont

Datum und Uhrzeit

26.11.2026, 18:00 - 19:15 Uhr
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Veranstaltungsort

Frankfurt University of Applied Sciences
Nibelungenplatz 1–3d
Hochhaus City Gate, Raum BCN-331
60318 Frankfurt

Beschreibung

Wie wird aus einer redaktionellen Idee ein durch KI unterstütztes Audioformat, das zuverlässig im täglichen Nachrichtenbetrieb funktioniert? Am Beispiel des „F.A.Z. Rhein-Main Feierabendbriefings" zeigen Laura Webler und Pascal Kisker, wie die F.A.Z. das Format im eigenen Haus entwickelt und in die redaktionellen Abläufe integriert hat.

Der Vortrag zeichnet den Weg von der Idee über die Entwicklung der F.A.Z. Podcast Plattform, das Training einer KI Stimme und erste Testläufe bis zur Einführung in der Redaktion nach. Dabei geht es auch um rechtliche Fragen, Qualitätssicherung sowie die Chancen und Grenzen von KI in der täglichen Audioproduktion.

Abschließend geben die Referenten einen Ausblick darauf, wie sich KI unterstützte Audioformate künftig weiterentwickeln könnten.

Speaker Bios

Laura Webler
Produktmanagerin Audio & Podcasts, Frankfurter Allgemeine Zeitung

Laura Webler ist Produktmanagerin für Audio & Podcasts bei der Frankfurter Allgemeinen Zeitung. Ihr Schwerpunkt liegt auf der strategischen Weiterentwicklung, Reichweitensteigerung und Monetarisierung des Audio- und Podcast-Portfolios. Beim Aufbau des „F.A.Z. Rhein-Main Feierabendbriefings" steuerte sie die Konzeption und Vorbereitung des Formats, begleitete die Erstellung des Stimmklons und koordinierte die Einführung gemeinsam mit der Redaktion.

Pascal Kisker
Generative AI Specialist, Frankfurter Allgemeine Zeitung

Pascal Kisker ist Generative AI Specialist bei der Frankfurter Allgemeinen Zeitung und entwickelt KI Anwendungen sowie Automatisierungen für Redaktion und Verlag. Sein Schwerpunkt liegt auf der technischen Konzeption generativer KI Lösungen, Agenten und Workflows sowie deren Integration in bestehende Systeme und Prozesse. Unter anderem entwickelte er die F.A.Z. Podcast Plattform, mit der verschiedene Audioformate mithilfe von KI produziert werden können. Ein Anwendungsfall ist das „F.A.Z. Rhein-Main Feierabendbriefing", das gemeinsam mit der Redaktion täglich automatisiert erstellt wird. Darüber hinaus begleitet er KI Projekte von der ersten Idee über das Prototyping bis zur produktiven Anwendung.

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Anmeldefrist
25.11.2026
Freie Plätze
26
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RG Rhein Main

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